x	y	P-R 25		P-R 50		P-R 75		P-R 100		Median		Mittlerer Rang
1.0	.28	.617	.639	.397	.416	.207	.191	.133	.119	16	13	195.907	160.648
1.02	.26	.617	.634	.396	.411	.205	.187	.133	.117	16	13	196.702	162.018
1.06	.26	.617	.633	.396	.413	.207	.190	.133	.120	16	12	196.714	161.517
.82	.44	.609	.637	.407	.425	.217	.206	.141	.126	15	11	191.611	155.215
.84	.44	.608	.638	.407	.424	.218	.207	.142	.127	15	11	191.536	155.109
.86	.46	.600	.632	.403	.420	.217	.209	.142	.128	15	11	190.878	154.408
.88	.44	.600	.635	.402	.424	.217	.210	.142	.129	15	11	191.241	154.706
.88	.46	.595	.626	.399	.418	.217	.208	.142	.128	15	11	190.893	154.373
.90	.44	.597	.629	.400	.420	.216	.209	.142	.129	15	11	191.248	154.482
.92	.42	.603	.630	.403	.420	.217	.208	.142	.129	15	11	191.428	155.394
.82	.48	.600	.630	.406	.421	.215	.208	.141	.127	14	11	190.423	153.752
.80	.54	.578	.617	.392	.409	.210	.207	.139	.127	16	12	189.863	152.994

Jede Zeile zeigt alle 6 Gütemaße für ein Parameterpaar. Die Werte, die die besten für ein Maß auf der entsprechenden Menge in allen berechneten Durchgängen sind, sind fett gedruckt. Für jedes Maß sind links die Ergebnisse auf der Trainingsmenge und rechts die auf der Testmenge angegeben.

In allen Fällen - außer bei den Precisionwerten bei Recall 0.75 und 1.0 - sind die Ergebnisse auf der Testmenge besser als die auf der Trainingsmenge. Das zeigt, dass die Optimierung der Parameter das Modell verbessert und nicht nur an eine bestimmte Trainingsmenge anpasst. Die schlechteren Ergebnisse bei hohem Recall können durch Ausreisser mit sehr schlechten Rangplätzen erzeugt sein. Darauf deutet auch die Tatsache hin, dass die arithmetischen Mittel der Rangplätze soviel größer sind als die Mediane.