Zurück Weiter

Inhalt:
Allgemeines Modell
Klassifikation im IR
Ähnlichkeitssuche
Vektorraummodell
Modell
Gewichtung
Ähnlichkeiten
Zwischenergebnis
Weiterentwicklungen
Relevance Feedback
Social Filtering
Web-Links nutzen
Assoziative Verfahren

Zwischenergebnis Vektorraummodell
 

   Vorteile

  • Führt die Repräsentation auf ein mathematisch gut verstandenes Modell zurück (Vektorraum)
  • berechnet Ähnlichkeitswerte (Fuzzy-Set-Ansatz) und liefert Rangfolge der Dokumente
  • Vielfältige Möglichkeiten "Attribute" zu definieren und Gewichtungen zu optimieren
  • Anwendung auf unterschiedlichste Objekte möglich

   Nachteile

  • kein "Verstehen" der Dokumente / Objekte, keine Sprach- oder Verarbeitungskompetenz
  • Gewichtsformeln müssen optimiert und empirisch evaluiert werden
  • Optimierung auf Mittelwerte; Projektion auf eine Vergleichszahl
  • Ergebnisse sind für Nutzende häufig schwer nachvollziehbar
  • wenig Modellierungsmöglichkeiten für erfahrene Nutzende

Reginald Ferber, Münster (Westf): Automatische Generierung von Inhaltsrepräsentationen
FH Darmstadt-Dieburg, 2003-07-02, http://information-retrieval.de/ferber/fh-darmstadt/html/index.html
HTML file generated 2. 7. 2003 by R. Ferber