- Inhalt:
- Allgemeines Modell
- Klassifikation im IR
- Ähnlichkeitssuche
- Vektorraummodell
- Modell
- Gewichtung
- Ähnlichkeiten
- Zwischenergebnis
- Weiterentwicklungen
- Relevance Feedback
- Social Filtering
- Web-Links nutzen
- Assoziative Verfahren
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Zwischenergebnis Vektorraummodell |
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- Führt die Repräsentation auf ein mathematisch gut verstandenes
Modell zurück (Vektorraum)
- berechnet Ähnlichkeitswerte (Fuzzy-Set-Ansatz) und liefert
Rangfolge der Dokumente
- Vielfältige Möglichkeiten "Attribute" zu definieren und
Gewichtungen zu optimieren
- Anwendung auf unterschiedlichste Objekte möglich
- kein "Verstehen" der Dokumente / Objekte, keine Sprach- oder
Verarbeitungskompetenz
- Gewichtsformeln müssen optimiert und empirisch evaluiert werden
- Optimierung auf Mittelwerte; Projektion auf eine Vergleichszahl
- Ergebnisse sind für Nutzende häufig schwer nachvollziehbar
- wenig Modellierungsmöglichkeiten für erfahrene Nutzende
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