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Reginald Ferber Information Retrieval
Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web

Position im Angebot Information Retrieval -> Grundlagen und klassische IR-Methoden -> Klassische Information-Retrieval-Verfahren -> Bewertung und Vergleich von IR-Systemen -> Die TREC-Experimente -> Die TREC-Experimente
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Abbildung 45: Überprüfung der Relevanzbeurteilung bei TREC-2

Neue relevante Dok. Anzahl der Topics Mittlere Anzahl neuer rel. Dok. Mittlere Gesamtzahl rel. Dok. Mittlere Anzahl beurteilter Dok.
0% 5 0 46 381
1-9% 11 10 173 257
11-19% 9 36 277 343
20-29% 6 47 185 190
30-33% 5 73 242 233
Mittelwert alle Topics 30 193 282
Routing Task 18 188 373
Ad-hoc Task 42 197 190

Die Tabelle gibt an, wie viele (neue) relevante Dokumente zu den 36 ausgewählten Topics in einer erweiterten Grundmenge gefunden wurden, bei der aus 7 Ergebnislisten 200 statt 100 Dokumente in den Pool übernommen wurden. In den ersten fünf Zeilen werden jeweils die Topics zusammengefasst, für die der in der ersten Spalte angegebene Prozentsatz neuer Dokumente gefunden wurde. Die zweite Spalte gibt an, um wie viele Topics es sich dabei handelt. In den drei verbleibenden Spalten werden Mittelwerte für die Ergebnismengen dieser Topics angegeben. Der Gesamtmittelwert liegt bei 30 oder 16%. (Nach Harman, 1995 [->] )

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Diese HTML-Datei wurde am 27-10-2003 erzeugt.