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Reginald Ferber Information Retrieval
Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web

Position im Angebot Information Retrieval -> Grundlagen und klassische IR-Methoden -> Einführende Beispiele -> Kategorisierung mit einem Data-Mining-System
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Abbildung 6: Entscheidungsbaum

Graphische Darstellung (vergl. Text davor und danach)

Mit diesem Baum lassen sich die Beispiele der Trainingsmenge aus Abbildung 5 korrekt kategorisieren. Dazu wird (von oben beginnend) das Attribut geprüft, das im jeweiligen Knoten (als Ellipse dargestellt) steht. Für jeden möglichen Wert dieses Attributs gibt es einen Kindknoten, zu dem übergegangen wird, falls das Attribut im Beispiel diesen Wert hat. Wird ein Endknoten (Kreis) erreicht, liegt eine Entscheidung vor. Neue Beispiele können in der gleichen Weise kategorisiert werden. Ob die Ergebnisse mit denen eine manuellen Kategorisierung oder eines anderen Verfahrens übereinstimmen, ist damit nicht gesagt. (Nach Carter und Catlett, 1987 [->] )

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Diese HTML-Datei wurde am 27-10-2003 erzeugt.