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Reginald Ferber Information Retrieval
Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web

Position im Angebot Information Retrieval -> Wissensgewinnung mit Data-Mining-Methoden -> Ein komplexeres Beispiel -> Durchführung und Bewertung
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Abbildung 72: Vergleich der unterschiedlichen Missbrauchsdetektoren

Detektor Trefferquote (in %) Kosten Trefferquote (%) bei minimalen Kosten
Alarm on all 20 20000 20
Alarm on none 80 18111 ±961 80
Collisions & velocities 82 ±0,3 17578 ±749 82 ±0,4
High usage 88 ±0,7 6938 ±470 85 ±1,7
Best individual monitor 89 ±0,5 7940 ±313 85 ±0,8
State of the art (SOTA) 90 ±0,4 6557 ±541 88 ±0,9
System detector 92 ±0,5 5403 ±507 91 ±0,8
SOTA plus System detector 92 ±0,4 5078 ±319 91 ±0,8

In der ersten Spalte sind verschiedene Detektoren angegeben. Die zweite gibt an, welcher Anteil der Missbrauchsfälle mit einem Detektor gefunden wurde, die dritte, welche Kosten (unter den im Text beschriebenen Annahmen) entstanden wären. Die letzte Spalte gibt die Trefferquote an, wenn die Detektoren nach den angenommenen Kosten optimiert werden. (Nach Fawcett und Provost, 1997 [->] )

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Diese HTML-Datei wurde am 27-10-2003 erzeugt.