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Reginald Ferber Information Retrieval
Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web

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Algorithmus 8: DBLearn

  1. Bilde Komplexe aus den Selektoren mit den relevanten Attributen und den Werten der Attribute in den Beispielen.
  2. Falls die Anzahl der Komplexe <n und die Anzahl der verschiedenen Attributwerte für alle Attribute <k ist, gehe zu 7.
  3. Für alle Attribute AiMathematisches Zeichen: Element vonA : Solange die Anzahl der verschiedenen Attributwerte >=k ist, steige mit allen Werten in der Konzepthierarchie von Ai auf.
  4. Entferne alle Attribute mit maximalem Element ihrer Konzepthierarchie aus A .
  5. Fasse gleiche Tupel zusammen.
  6. Falls die Anzahl der Komplexe >=n ist, setze k gleich der Maximalzahl verschiedener Attributwerte des Attributs, das die meisten verschiedenen Werte annimmt, und gehe zu Schritt 3.
  7. Versuche die gewonnenen Regeln noch zu vereinfachen, verbinde die verbliebenen Komplexe zu einer Abdeckung und beende den Algorithmus.

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Diese HTML-Datei wurde am 27-10-2003 erzeugt.