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Reginald Ferber Information Retrieval
Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web

Position im Angebot Information Retrieval -> Wissensgewinnung mit Data-Mining-Methoden -> Kategorisieren -> Attribute und Kategorien
Stichwörter dieser Seite vorherzusagendes Attribut, predicted attributes, vorhersagendes Attribut, predicting attributes, Wertebereich, Trainingsmenge, induktiv erzeugter Kategorisierungsalgorithmus
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Definition 11: Induktive Kategorisierung

Sei U eine Menge von Tupeln über den Attributen Ai:D->R  , i=0,...,n . Die Menge der Attribute sei in zwei Teilmengen
Ai:D->R  , iMathematisches Zeichen: Element vonZMathematisches Zeichen: Teilmenge{0,...,n}
die vorherzusagenden Attribute (predicted attributes) und
Ai:D->R  , iMathematisches Zeichen: Element von{0,...,n} \Z
die vorhersagenden Attribute (predicting attributes) unterteilt, wobei alle vorherzusagenden Attribute endliche Wertebereiche haben. Ein Algorithmus, der aus den Elementen der Trainingsmenge U Regeln oder Regelwerke - wie Entscheidungsbäume - erzeugt, mit denen für jedes tMathematisches Zeichen: Element vonU aus den Werten der vorhersagenden Attribute Ai, iMathematisches Zeichen: Element von{0,...,n} \Z Werte für die vorherzusagenden Attribute Ai, iMathematisches Zeichen: Element vonZ bestimmt werden können, heißt induktiv erzeugter Kategorisierungsalgorithmus.

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Diese HTML-Datei wurde am 27-10-2003 erzeugt.