4.1.2: Automatisches Lernen aus Beispielen

In der Einleitung war Knowledge Discovery in Databases folgendermaßen definiert worden:

KDD beschreibt automatisierte Verfahren, mit denen Regelmäßigkeiten in Mengen von Datensätzen gefunden und in eine für Nutzende verständliche Form gebracht werden.

KDD Verfahren werden in der Regel auf die Inhalte von Faktendatenbanken angewendet, also auf stark strukturierte Einträge.

4.1.2.1: Faktendatenbanken

Unter der Definition von KDD können verschiedene Zielsetzungen zusammengefasst werden, die den Inhalten von Datenbanken untersuchen. Darunter fallen auch Verfahren, die mehr die einzelnen Objekte bzw. Tupel und ihre Eigenschaften betrachten und bewerten als die Abhängigkeiten zwischen ihnen.