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Gegeben seien die folgenden Dokumente mit gewichteten Termen:
{ROT:0.4, GRÜN:0.6, BLAU:0.3, GELB:0.5,
SCHWARZ:0.7}
{ORANGE:0.6, LILA:0.8, ROSA:0.7, BEIGE:0.6, BLAU:0.4,
GELB:0.2}
{BLAU:0.2, PINK:0.6, GRAU:0.3, BEIGE:0.5,
SCHWARZ:0.4}
{ROT:0.4, LILA:0.2, WEISS:0.7,
SCHWARZ:0.4}
{GELB:0.4, LILA:0.5, GRAU:0.2, ORANGE:0.7,
SCHWARZ:0.6}
{BLAU:0.6, GRÜN:0.4}
In dieser Menge werde mit der Anfrage
Gelb:1.0, Lila:0.2
nach dem Vektorraummodell gesucht. Dabei wird als Ähnlichkeitsmaß das Skalarprodukt verwendet. Relevant seien die Dokumente 2, 3 und 4.
Berechnen sie zwei
Relevance Feedback
Durchgänge mit der Methode von
Rocchio mit
Parametern 
=0.7 , 
=0.2 und 
=0.1
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