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Reginald Ferber Information Retrieval
Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web
Position im Angebot Information Retrieval -> Erweiterte Retrieval-Ansätze -> Erfolgreiche TREC-Systeme -> Die TREC-3-Ergebnisse von SMART
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Abbildung 80: Ergebnisse der SMART-Verfahren in TREC 3

Mittlere Precision über 11 Recallwerte Anzahl gefundener relevanter Dokumente Precision bei 5 relevanten Dokumenten Precision bei 100 relevanten Dokumenten
Nur Skalarprodukt 0.2842 6531 0.5530 0.3780
Dokument Expansion 0.3419 7267 0.5760 0.4168
Block Expansion 0.3302 6808 0.6800 0.4216

Ergebnisse der beiden SMART-Verfahren im Vergleich zum einfachen Skalarprodukt nach Buckley, Salton, Allan und Singhal (1995) [->] . Die mittlere Precision wurde über 11 Recall-Werte gemittelt, Precision bei 5 bzw. 100 gibt die mittlere Precision an, wenn fünf bzw. 100 relevante Dokumente gefunden wurden. Die Maße sind in dem Artikel leider nicht genauer spezifiziert, sodass die Interpretation vage bleiben muss. Bei der Anzahl der gefundenen relevanten Dokumente ("Treffer", "Total Rel Retrieved" im Original) handelt es sich vermutlich um die Summe über alle 50 Anfragen.

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Diese HTML-Datei wurde am 27-10-2003 erzeugt.