Titelblatt des Buchs
Reginald Ferber Information Retrieval
Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web
Position im Angebot Information Retrieval -> Wissensgewinnung mit Data-Mining-Methoden -> Kategorisieren -> Der ID3-Algorithmus
Navigation [ Zurück ]    [ Inhalt ]    [ Stichwörter ]    [ Feedback ]    [ Home ]

2.3.4.2: Kategorisieren mit dem ID3-Algorithmus

Um ein Tupel t=(t1,...,tn) mit dem Entscheidungsbaum zu kategorisieren, werden die Beispielmengen Ki,rj nicht mehr benötigt. Bezeichnet N wieder den aktuellen Knoten des Baums und A das diesem Knoten zugeordnete Attribut, dann kann t folgendermaßen kategorisiert werden:

Pfeil als Kennzeichnung einer Unterueberschrift Algorithmus 4: ID3-Baum anwenden

Navigation [ Zurück ]    [ Inhalt ]    [ Stichwörter ]    [ Feedback ]    [ Home ]
Position im Angebot Information Retrieval -> Wissensgewinnung mit Data-Mining-Methoden -> Kategorisieren -> Der ID3-Algorithmus
Dieser Abschnitt und seine Unterabschnitte
Inhalt
2.3.4.2Kategorisieren mit dem ID3-Algorithmus
Alg. 4 ID3-Baum anwenden

Diese Seiten sind urheberrechtlich geschützt. Die Verantwortung für die Inhalte und die Rechte der Online-Version liegen beim Autor Reginald Ferber, Münster (Westf). Die Rechte der gedruckten Version beim dpunkt.verlag, Heidelberg. Die Weiterverwendung von Texten oder Abbildungen - auch auszugsweise - ist ohne die schriftliche Zustimmung des Autors Reginald Ferber bzw. des dpunkt.verlags nicht gestattet.

Es wird darauf hingewiesen, dass die verwendeten Soft- und Hardware-Bezeichnungen sowie Markennamen und Produktbezeichnungen der jeweiligen Firmen im Allgemeinen warenzeichen-, marken-, oder patentrechtlichem Schutz unterliegen. Alle Angaben und Programme wurden mit großer Sorgfalt kontrolliert. Trotzdem kann keinerlei Haftung für Schäden irgendwelcher Art übernommen werden, die sich im Zusammenhang mit der Nutzung dieser Seiten ergeben.

Diese HTML-Datei wurde am 17-11-2003 erzeugt.