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2.3.4: Der ID3-AlgorithmusAls Beispiel eines Systems, das einen Kategorisierungsalgorithmus aus einer Beispielmenge erzeugt, soll zunächst der ID3-Algorithmus von Ross Quinlan beschrieben werden (Quinlan, 1986 [->] ). Abbildung 51: Entscheidungsbaum nach dem ID3-AlgorithmusDieser Algorithmus generiert einen Entscheidungsbaum, also eine Struktur, bei der zur Kategorisierung eines Tupels an der Wurzel begonnen wird und solange Abfragen an Attributwerte, die jeweils einen Ast bestimmen, durchgeführt werden, bis ein Blatt des Baums erreicht ist, das die Kategorie des Tupels angibt. Bei der Konstruktion des Entscheidungsbaums wird in jedem Knoten ein einzelnes Attribut dazu verwendet, die Menge der Beispiele aufzuteilen, bis die Beispiele einer so erzeugten Teilmenge alle zur selben Kategorie gehören (siehe Abbildung 51 ). Das Verfahren lässt sich als Algorithmus vereinfacht so formulieren: Algorithmus 2: ID3 im ÜberblickAuswahlkriteriumDas ID3-Verfahren versucht im zweiten Schritt jeweils dasjenige Attribut zur Selektion zu verwenden, das die Beispiele bereits "am besten trennt", bei dem also in den Kindknoten die Beispiele aus verschiedenen zu lernenden Kategorien am wenigsten gemischt sind. 2.3.4.1: Formale Beschreibung des ID3-Algorithmus2.3.4.2: Kategorisieren mit dem ID3-Algorithmus | |||||||||||||||||||||||||||
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Diese HTML-Datei wurde am 27-10-2003 erzeugt.