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2.3.9.1: Attributauswahl
Bei der Auswahl von Einzelattributen für die
Konstruktion von zusammengesetzten Attributen kann man zwischen
zwei Arten von
Verfahren unterscheiden:
Solchen, die die
Optimierung der Koeffizienten und die Auswahl der Attribute
unabhängig voneinander durchführen, und
solchen, die die
Auswahl ganz oder teilweise aus den gefundenen Koeffizienten ableiten.
Zunächst werden die rechenintensiveren, aber
theoretisch einfacheren Verfahren der ersten Art beschrieben, dann die
der zweiten.
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| Dieser Abschnitt und seine Unterabschnitte |
| Inhalt |
Stichwörter in der Reihenfolge ihres Auftretens | Stichwörter alphabetisch sortiert |
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Elimination, sequenzielle
Rückwärtselimination, Sequential Backward
Elimination, SBE, Auswahl, sequenzielle Vorwärtsauswahl, Sequential
Foreward Selection, SFS, Top-down, Bottom-up, Heuristisches Sequenzielles Suchverfahren, HSS, verteilungsbasierte Rückwärtselimination, Dispersion-Guided Sequential Backward Elimination, DSBE, impurity |
Auswahl, Bottom-up, Dispersion-Guided Sequential Backward Elimination, DSBE, Elimination, Heuristisches Sequenzielles Suchverfahren, HSS, impurity, SBE, Sequential
Foreward Selection, Sequential Backward
Elimination, sequenzielle
Rückwärtselimination, sequenzielle Vorwärtsauswahl, SFS, Top-down, verteilungsbasierte Rückwärtselimination |
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2.3.9.1.1: Sequenzielle Elimination und Auswahl