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Reginald Ferber Information Retrieval
Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web

Position im Angebot Information Retrieval -> Erweiterte Retrieval-Ansätze -> Korpusbasierte Verfahren -> Kookurrenzverfahren
Stichwörter dieser Seite Nachrichtenagentur, Routing, Kategorie, Kategorisierung
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3.5.2.1: Ein Machine-Learning-Ansatz

Eine solche Anwendung ist in , Damerau und Weiss (1994) [->] beschrieben. Hier ging es darum, eingehende Meldungen einer Nachrichtenagentur nach verschiedenen Sachgebieten zu verteilen - also um eine Routing-Aufgabe. Dazu wurden die Meldungen mit einem regelbasierten Verfahren nach verschiedenen Kategorien aufgeteilt. Allerdings wurden dazu lediglich zwischen 30 und 200 Terme, also ein sehr kleines Vokabular, berücksichtigt. Die Anzahl der Kategorien war mit maximal 47 ebenfalls relativ klein. Sie mag für diesen Zweck angemessen sein, für ein Information-Retrieval-System wäre eine solche Kategorisierung allerdings viel zu grob (bei einer Sammlung von einer Million Dokumenten wären das im Durchschnitt über 20 000 Dokumente pro Kategorie).

Würden mehr Kategorien verwendet, müssten vermutlich auch mehr Terme verwendet werden, um die Kategorien noch trennen zu können. Außerdem müsste eine erheblich größere Trainingsmenge verwendet werden. Dann könnten sich auch Inkonsistenzen in den Trainingsdaten stärker bemerkbar machen.

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3.5.2.1Ein Machine-Learning-Ansatz
Nachrichtenagentur, Routing, Kategorie, Kategorisierung Kategorie, Kategorisierung, Nachrichtenagentur, Routing

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Diese HTML-Datei wurde am 27-10-2003 erzeugt.