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1.3.6: Das Vektorraummodell
In den ersten vier Abschnitten dieses Kapitels wurden verschiedene Ansätze
vorgestellt, mit denen Terme konstruiert werden können, um Dokumente damit zu indexieren,
also um deren Inhalt in einer für die Suche geeigneten Form zu beschreiben:
Das boolesche Retrieval (Abschnitt 1.3.1
) verwendet
Verfahren, die auf dem Auftauchen von Zeichenketten in Texten
beruhen - oder allgemeiner darauf, dass Attribute auf
Dokumenten bestimmte Werte annehmen.
Die in Abschnitt 1.3.2
beschriebenen
Reduktionsmethoden wurden entwickelt, um alle Formen eines Worts oder Stamms
zu einem Term zusammenzufassen.
Die Abschnitte über Klassifikationen (1.3.3
) und
Thesauren (1.3.4
) stellen Methoden vor, mit denen
Bezeichner gebildet werden können, die
Wissensgebiete bzw. Begriffe und deren Bedeutung beschreiben und
dabei z.B. verschiedene umgangssprachliche Wörter
zusammenfassen.
Um Anfragen zu bearbeiten,
wurde im booleschen Retrieval untersucht, ob die Terme der Anfrage in der dort angegebenen
Form als Indexterme eines Dokuments auftreten.
In diesem Abschnitt geht es nun um Verfahren, die die
Terme gewichten, die in einem Dokument auftreten.
Dadurch kann die Wichtigkeit von Termen für die Beschreibung des
Inhalts eines Dokuments berücksichtigt
werden. Das kann zum einen dadurch geschehen,
dass den Termen von vornherein unterschiedliche Gewichtungen gegeben
werden, zum anderen können aus der Art des Auftretens in den
Dokumenten unterschiedliche Gewichtungen abgeleitet
werden.
Um die Darstellung von Dokumenten durch gewichtete Terme im
Information Retrieval nutzen zu können, müssen auch
geeignete Methoden entwickelt werden, um zu einer Anfrage die
"richtigen" Dokumente zu finden. Das kann mit Hilfe
von Ähnlichkeitsmaßen geschehen, die in Abschnitt 1.3.6.5
genauer beschrieben werden.
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| Dieser Abschnitt und seine Unterabschnitte |
| Inhalt |
Stichwörter in der Reihenfolge ihres Auftretens | Stichwörter alphabetisch sortiert |
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1.3.6.1: Das Modell